近期，英伟达CEO黄仁勋在达沃斯论坛提出AI基础设施“五层蛋糕”结构，从底层到顶层依次为：能源层（AI的“氧气”，含电网、新能源、储能）、芯片与计算层（GPU等核心硬件，英伟达主场）、云数据中心层（算力租赁载体）、AI模型层（大模型赛道）、应用层（创造经济价值的核心场景）。
　　第一层：能源层作为AI产业的“氧气”，是蛋糕的底层基础，涵盖电网、新能源、储能等设施，为AIDC及各类计算设备提供稳定动力。AI计算的巨大算力需求带来海量能源消耗，因此能源的稳定供应与成本控制成为AI产业发展的关键前提。
　　第二层：芯片与计算系统层这层是AI算力的核心载体，相当于蛋糕的第二层，以GPU、CPU等芯片为核心“引擎”，搭配相关计算硬件与加速器，是实现高效计算的核心环节。英伟达等芯片厂商在此层具有重要地位。
　　第三层：基础设施层包括数据中心、网络架构、存储系统、云服务等，相当于蛋糕的第三层。这一层的作用是整合能源与芯片资源，构建成能够对外提供智能算力的“工厂”，负责算力的整合、调度与服务输出，是连接算力与实际应用的关键桥梁。基础设施层是AI从算力转化为实际智能应用的关键环节，需要强大的软件和硬件支持。
　　第四层：AI模型层AI的“大脑”所在，相当于蛋糕的第四层，涵盖大语言模型、多模态模型、垂直行业模型等，是实现智能推理、决策与生成能力的核心。模型层的研发创新是AI技术迭代的关键动力，不同领域的模型针对特定任务和场景优化，可以满足多样化应用需求。
　　第五层：应用层蛋糕的顶层，是AI技术转化为商业价值的最终环节，覆盖自动驾驶、智能制造、医疗诊断、金融风控、教育娱乐等各类行业场景。通过将AI模型与具体业务深度融合，形成智能化解决方案，为社会经济创造实际价值。
　　值得注意的是，当前多数资本聚焦于模型层，但真正的经济价值最终源于应用层，而底层的能源与基建则是整个生态体系的根基，这一逻辑也为AIDC的发展路径提供了明确指引。同时，AIDC高功率密度的特性，对电力供给、散热系统等提出了严苛要求，直接推动能源、基建领域的技术升级与人才需求。其中，契合“五层蛋糕”底层能源层需求的“新型水电工人”成为行业香饽饽——这并非传统意义上的水电工种，而是指掌握高压直流供电、液冷系统运维、储能设备调试的复合型基建人才，以及电力配套、变电站建设等领域的专业人员，他们将成为AI基建落地的关键支撑力量。